深入分析站點(diǎn)快照更新但無排名的原因及解決方法

扎克伯格常常用“代碼勝于雄辯”警示員工。2013年，“永遠(yuǎn)開放”的標(biāo)語掛在Facebook紐約辦公室，把這句話奉為信條的Yann LeCun正領(lǐng)導(dǎo)著Facebook人工智能團(tuán)隊披荊斬棘，迎接人工智能的浪潮。

現(xiàn)在，人工智能已成為Facebook的重要組成部門，相關(guān)技術(shù)接踵被用在聊天機(jī)器人、人臉識別、個性化推薦等方面。與此同時，人工智能的相關(guān)技術(shù)也向?qū)ν忾_放，為第三方開發(fā)者提供技術(shù)資源。

2012 — 2014年：組建團(tuán)隊，掙脫依靠

2012年至2014期間，因為Facebook的語音和圖像等技術(shù)均為第三方公司提供，為了掙脫對技術(shù)提供商的依靠，它采取了一系列的收購措施，意在吞下核心技術(shù)。另一方面，跟著谷歌和微軟在人工智能方向的步伐越來越大，F(xiàn)acebook也開始緊鑼密鼓地組建自己的AI團(tuán)隊。

2012年6月，收購人臉識別公司Face.com

這是Facebook上市后的第二筆收購，這筆收購拉開了Facebook進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的帷幕。Face.com是以色列面部識別公司，此前為Facebook等公司提供人臉檢測及識別技術(shù)。其自有相機(jī)應(yīng)用Kilk，可以自動幫用戶給照片上的Facebook摯友打標(biāo)簽。此外，它還能判定出照片中人物的春秋，而具備相同功能的微軟How Old在2015年才火了起來。

2013年8月，收購語音識別和機(jī)器翻譯公司MT

Facebook的信息流翻譯一直借助微軟的必應(yīng)完成，為了掙脫對必應(yīng)的依靠，F(xiàn)acebook開始積累內(nèi)容翻譯方面的經(jīng)驗。Mobile Technologies(簡稱MT)以研究語音識別和機(jī)器翻譯技術(shù)為主，MT推出的Jibbigo應(yīng)用，支持超過25種語言的語音和文字互譯。

2013年9月，Yann Lecun重磅加入

2013年3月，Geoffrey Hinton加盟谷歌震動整個學(xué)術(shù)圈和產(chǎn)業(yè)界。繼Geoffrey Hinton加盟谷歌后，又一位人工智能泰斗級學(xué)術(shù)巨匠Yann Lecun公布重磅加入Facebook，扎克伯格更是親任他為Facebook人工智能實驗室負(fù)責(zé)人。Yann Lecun推動了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，Geoffrey Hinton對他的評價“是LeCun高舉著火把，沖過了最黑暗的時代。”

2013年12月，人工智能實驗室FAIR成立

Yann Lecun加入后的第三個月，F(xiàn)acebook正式成立人工智能實驗室FAIR，Lecun掌舵。該實驗室主要致力于基礎(chǔ)科學(xué)和長期項目的研究。FAIR團(tuán)隊70%的工作是長期的科研，30%的工作是短期的產(chǎn)品開發(fā)，通常以5-10年為周期來思索項目。此外，還成立一個應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門AML，由Candela領(lǐng)導(dǎo)。AML將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究成果應(yīng)用到Facebook現(xiàn)有產(chǎn)品里的方法，通常只做6個月的時間規(guī)劃。前者注重科研，后者注重應(yīng)用。

2014年3月， 收購Oculus VR和無人機(jī)公司Ascenta

收入Oculus是Facebook近些年來非常重要也長短常冒險的一筆收購。對虛擬現(xiàn)實技術(shù)的立場，F(xiàn)acebook表現(xiàn)地很直接：“攻”可做虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域的“蘋果”，“守”可為下一個社交時代做預(yù)備。一年后，F(xiàn)acebook又收購兩家VR公司Surreal Vision和ARPebbles，把其技術(shù)應(yīng)用在Oculus Rift上。

此外，F(xiàn)acebook在同期收購了英國無人機(jī)制造商Ascenta，此交易意在協(xié)助Facebook推行名為“聯(lián)通實驗室”(Connectivity Lab)的項目，通過制造無人飛機(jī)、衛(wèi)星和激光，把互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)帶入互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展受到阻礙的地區(qū)。

2015—2016年：集中火力，主攻聊天機(jī)器人

FAIR團(tuán)隊曾對外聲稱他們有一個野心勃勃的目標(biāo)：教會機(jī)器常識，讓機(jī)器能夠像嬰兒或動物那樣去學(xué)習(xí)。LeCun提到，當(dāng)下FAIR最大的項目是用于對話系統(tǒng)的天然語言理解，而LeCun的這句話在2015年—2016年間體現(xiàn)的淋漓盡致，F(xiàn)acebook的絕大部門人工智能工作根據(jù)對話系統(tǒng)展開。

2015年1月，收購語音識別公司W(wǎng)it.ai;開源深度學(xué)習(xí)Torch模塊

Wit.ai 1畢業(yè)于Y Combinator，其開發(fā)出了一款能夠創(chuàng)建語音激活界面的API接口。Wit.ai并入Facebook后，將和移動開發(fā)后臺服務(wù)商Parse一起為Facebook提供語音控制開發(fā)工具，加強(qiáng)Facebook Messenger的語音輸入功能，晉升語義理解水平。之后，F(xiàn)acebook順勢建立了語言技術(shù)部分。

同時，F(xiàn)acebook開源了一些用于Torch上更快速地練習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模塊，F(xiàn)acebook借此但愿推動整個深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展。

2015年3月，宣布全新的人工智能系統(tǒng)

開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊后，F(xiàn)acebook首席技術(shù)官M(fèi)ike Scdivoepfer宣布了多種全新人工智能系統(tǒng)，它們可以識別視頻和句子中的內(nèi)容及相關(guān)背景。其中一種人工智能系統(tǒng)可識別出487種不同的運(yùn)動類型，并可以發(fā)現(xiàn)不同運(yùn)動間的微小差異，好比可以分清滑冰和冰球的區(qū)別。

2015年6月，成立巴黎AI實驗室

13年在美國設(shè)立人工智能研究中央后，F(xiàn)acebook又在巴黎成立實驗室，以挖掘歐洲的人工智能人才，建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機(jī)器。

2015年8月，公然殺手級功能Facebook M

Facebook公然了一個名為“Moneypenny”(簡稱M)的人工智能助理項目，它可以匡助用戶完成一些信息咨詢類工作。好比能完成預(yù)定酒店、購物等工作，這些是微軟，蘋果和Google的語音助手現(xiàn)在無法完成的。交互方式是在對話框輸入所需服務(wù)的文字即可，F(xiàn)acebook M屬于混合型產(chǎn)品，采用人工+人工智能的模式為用戶服務(wù)。據(jù)悉，F(xiàn)acebook M是殺手級功能，雖已足夠智能，但目前仍在測試期。

2016年4月，推出聊天機(jī)器人平臺

在F8開發(fā)者大會上，F(xiàn)acebook把Messenger開發(fā)為一個可以讓商家與用戶通過聊天機(jī)器人溝通的平臺，適時推出了Messenger聊天機(jī)器人平臺。Facebook計劃通過“聊天機(jī)器人”匡助用戶與企業(yè)之間進(jìn)行自動化溝通及在線購買等流動，擴(kuò)大Messenger應(yīng)用在客戶服務(wù)和企業(yè)交易中的使用�，F(xiàn)在入駐Messenger平臺的聊天機(jī)器人已達(dá)一萬多個。

2016年7月，404實驗室正式建成

Facebook在加州門羅公園總部新建了一個占地2.2萬平方英尺的硬件試驗室，名為Area 404。Facebook的基礎(chǔ)舉措措施團(tuán)隊、Oculus團(tuán)隊、通訊團(tuán)隊(Connectivity group)均在這里開發(fā)數(shù)據(jù)中央設(shè)備、虛擬現(xiàn)實設(shè)備和無人機(jī)、衛(wèi)星等。據(jù)悉，F(xiàn)acebook在未來10年的立異型產(chǎn)品都將在404區(qū)完成。

“Her”的雛形

Facebook在人工智能方面的舉措不像谷歌一樣廣撒網(wǎng)、多斂魚，F(xiàn)acebook是重點(diǎn)推進(jìn)對話系統(tǒng)這一個項目，并將其融合在已有的應(yīng)用當(dāng)中，每一步都落到了實處。

值得期待的是，F(xiàn)acebook的用戶量還在繼承增加，所產(chǎn)生的龐大而無規(guī)律的糊口數(shù)據(jù)固然讓Yann Lecun比較頭疼，但不得不說，這些數(shù)據(jù)與人機(jī)對話系統(tǒng)練習(xí)所需的數(shù)據(jù)極為匹配。大膽勇敢做個試想，當(dāng)Facebook的數(shù)據(jù)分析水平和計算能力大幅晉升后，其很有可能是第一個研發(fā)出“Her”的公司。